אתר זה משתמש בקובצי Cookies כדי להבטיח שתקבל את החוויה הטובה ביותר באתר שלנו. קראו את מדיניות הפרטיות ותנאי השימוש.
תואר שני בכריית מידע מיועד לאפשר לבוגרי התוכנית לעבוד במגוון רחב של תפקידים בתעשייה ובאקדמיה. הבוגרים יוכלו להשתלב בתפקידי ניתוח נתונים ובפרט נתוני עתק, כיום בארגונים גדולים ובתעשייה יכולת הניתוח של נתונים אלו הוא צורך גדול. כמו כן, הבוגרים יוכלו לעסוק בפיתוח ובשילוב של יישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה בתעשייה על גווניה השונים. לבוגר תהיה אפשרות להשתלב במחקר אקדמי, למשל, במסגרת לימודי המשך לתואר שלישי. כמעט בכל תחום בשוק ישנה שאיפה להטמיע כלים של למידת מכונה ובינה מלאכותית, לבוגרים יהיו הכלים והידע הדרושים לתפקידים אלו, שכן הם יהיו בעלי ידע רלוונטי בתחומים של ניתוח טקסטים, סייבר, עיבוד תמונה ומערכות מבוזרות בשימוש בלמידת מכונה ובינה מלאכותית. בוגרי התוכנית יוכלו להשתלב במשרות מגוונות בתעשייה בפקידי פיתוח, תכנות ומחקר ועוד
מידת השגתן של תוצאות הלמידה נבחנת על ידי ראש התוכנית תוך שיחות עם ועדת ההיגוי שמונתה לתוכנית, דרך קיום שיחות עם בוגרים וקולגות בתחום. כמו כן המדידה של תוצרי הקורסים השונים, והערכתם דרך פרויקטים, הצגות פרונטליות, עבודות שונות ומבחנים משמשים לבדיקה של עמידה ביעדי הלמידה.
כלל הסטודנטים לתואר לומדים קורסי יסוד בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה כגון: למידה חישובית, כריית מידע, מאגרי מידע גדולים, בינה מלאכותית ולמידה עמוקה.
תכנית הלימודים מציעה קורסים ב4 תחומים: טקסטים ושפות טבעיות, שיטות לזיהוי התקפות סייבר, מערכות מבוזרות ועיבוד תמונה.
מסלול עיוני ללא תזה: 12 קורסים בהיקף של 36 נ"ז.
מסלול מחקרי עם תזה: 8 קורסים בהיקף 24 נ"ז + 12 נ"ז הניתנים על ביצוע עבודת המחקר-תזה.
עבודת המחקר נעשית בהנחיית חברי סגל הפקולטה שהינם בעלי מוניטין רב בתחומים בהם מתמחים.
בשני הקמפוסים הלימודים מתרכזים ביום לימודים אחד בשעות אחה"צ וביום ו' בבוקר בלמידה מרחוק, על מנת לאפשר לימודי תואר שני במקביל לעבודה.
למסיימים בהצלחה את הלימודים (בכל אחד מן המסלולים) יוענק תואר מוסמך בכריית מידע MSc.
אפשרויות תעסוקה והמשך מקצועי לבוגרי התואר:
בסיום התואר השני בכריית מידע, נפתחות בפניכם אפשרויות קריירה רחבות ומשפיעות בתעשייה הטכנולוגית. הבוגרים והבוגרות משתלבים בתפקידי מפתח מבוקשים כמו פיתוח אלגוריתמים מתקדמים, חוקרי נתונים, מפתחים בכירים ומהנדסי בינה מלאכותית, ומשפיעים על מוצרים וטכנולוגיות בקנה מידה רחב. התואר מעניק עומק תיאורטי לצד כלים יישומיים עדכניים, חשיבה מחקרית ויכולת עבודה עם נתונים מורכבים, שילוב שמכין את בוגרי התכנית למקצועיות, חדשנות וקידום בעולם הדיגיטלי והמחקרי כאחד.
במסלול העיוני, ללא תזה:
במסלול מחקרי, עם תזה:
קורסי השלמה
בוגרי פקולטות הנדסיות שהתואר הראשון שלהם אינו שקול לתואר ראשון בפקולטה להנדסה ומדעי המחשב במרכז האקדמי לב (או בוגרי הפקולטה למדעי הטבע בעלי ניסיון מעשי בפיתוח תוכנה ו/או במדעי הנתונים/כריית מידע), יעברו וועדת קבלה ובמידה ויוחלט לקבלם יידרשו ללמוד לימודי השלמה.
רשימת הקורסים:
תנאי סיום לסטודנטים במסלול עיוני ללא תזה:
המסלול העיוני כולל צבירת 36 נקודות זכות בקורסים וכן הגשת פרויקט גמר והגנה עליו.
תנאי סיום לסטודנטים במסלול מחקרי עם תזה:
צבירת 24 נקודות זכות בקורסים ובנוסף 12 נקודות זכות הניתנים על ביצוע עבודת המחקר-תזה והגנה עליה.
מסלול הצטיינות
סטודנט בלימודי התואר הראשון במדעי המחשב / הנדסת תוכנה / הנדסת תעשייה וניהול במסלול של מערכות מידע / פיסיקה / הנדסת אלקטרו-אופטיקה או הנדסת חשמל ואלקטרוניקה במרכז האקדמי לב בלבד, אשר צבר 80% מנ"ז המזכות אותו לתואר הראשון ושממוצע ציוניו הינו 90 ומעלה, יכול להתקבל על תנאי ולצבור קורסים לתואר השני בכריית מידע עד להגשת זכאות לתואר הראשון ועמידה בדרישות הקבלה כסטודנט מן המניין
הגשת הזכאות תהיה לא יאוחר מתום השנה הראשונה ללימודי התואר השני.
(יש להדגיש כי הסטודנט מחויב קודם ללימודי התואר הראשון).
בני חדד